01什麼是 LLM Wiki，你能得到什麼
說穿了只有兩個資料夾，加一份說明書。
一個資料夾放你的原始筆記——手機備忘錄、開會亂記的、旅行途中打的幾行字。這一區只讀不改，你丟進去就不用再管它。
另一個資料夾放 AI 寫的文章。AI 讀過你所有的原始筆記，找出反覆出現的主題，為每個主題寫成一篇文章，文章之間互相連結。筆記是你隨手記的，文章是整理過、串起來、之後查得到的。
說明書是給 AI 看的——告訴它這個 wiki 怎麼組織、拿到新東西要做什麼。有了它，AI 才會像個維護員，而不是每次都從頭問你要幹嘛。
這個做法源自前 Tesla AI 總監 Andrej Karpathy 公開的一份筆記，他把它叫做 LLM Wiki。第 4 節就是照它做的。
三件事，回應三個真實的疑慮
一、筆記亂沒關係。你不需要先整理好再開始。事實上「亂」正是這套做法的前提——它就是為了處理那些你當初根本沒打算整理的東西而存在的。分類、標籤、命名規則，一個都不用先想。
二、舊筆記會回來找你。大部分人的筆記寫完就再也沒打開過。我用四個月的實際紀錄是：期中考前，我把整學期的課堂筆記丟給 AI，請它反推老師的出題邏輯，得到一份比我自己整理更完整的重點；另一次，我把歷年活動的零散雜記交給它，做出了一份年度計劃的草稿。這兩份筆記在那之前都躺著沒動過。
三、找到你沒想過的關聯。人的記憶會遺忘，但寫下來的東西還在。AI 讀的時候不分時間先後，它會把你三月寫的一句話和七月寫的另一句話擺在一起——那種連結，靠自己翻很難翻得到。
02講座前推薦預習：一支影片
十幾分鐘，把 LLM Wiki 的概念從頭講一遍。
影片播不出來的話，直接開這個連結：https://youtu.be/ZC8AI_jFWnU
這支影片不是我做的，但把概念講得很清楚。看不完也沒關係，下面的步驟自成一套。
03Obsidian 基礎
Obsidian 是一個免費的筆記軟體。它跟 Notion、Evernote 最大的不同是：你的筆記存在你自己的電腦裡，就是一堆純文字檔，不是放在別人的雲端服務上。哪天你不用它了，那些檔案還是你的，隨便一個文字編輯器都打得開。
下載：obsidian.md（Windows、Mac 都有，個人使用免費）
三個必懂的概念
vault（Obsidian 的筆記資料夾）——就是你電腦裡的一個資料夾。你所有筆記都放在裡面。開 Obsidian 的第一件事就是指定一個 vault。
markdown（用符號標記格式的純文字）——# 開頭的那行是標題，- 開頭的那行是列表項目。就這兩個，夠你開始了。其他的用到再學。
雙向連結——在筆記裡打 [[名稱]]，就把這則筆記連到另一則叫「名稱」的筆記。關聯圖上那些線，就是這樣長出來的。
把介面改成中文
Obsidian 預設是英文。改法：右下角齒輪 → Settings → General → Language → 選「繁體中文」。改完立刻生效。
[[連結]]不用先學會 Obsidian 的全部功能。會開檔案、會打字，就可以往下走。
04開始建置：照 Karpathy 的做法跑一次
這一節從頭到尾照 Karpathy 那份 llm-wiki 做。
他那份文件開宗明義就寫著：這是一份想法文件，設計成複製貼上給你的 AI agent 用的。所以你不用裝任何開發工具——網頁版的 Claude 就跑得完。
先看懂三層
Karpathy 的設計只有三層。看懂這三層，後面六個步驟就只是照做。
- 一、原始素材 你丟進去的東西：筆記、文章、會議記錄。這一層 AI 只讀不改，它是你的真相來源。
- 二、wiki AI 寫的 markdown 檔：摘要頁、人物頁、概念頁、總覽。這一層完全歸 AI 管——它建立、更新、維護彼此的交叉連結。你只讀。
- 三、schema（說明書） 一份告訴 AI「這個 wiki 怎麼組織、有什麼慣例、拿到新素材要做什麼」的文件。這是最關鍵的設定：它讓 AI 變成有紀律的 wiki 維護員，而不是一般聊天機器人。
用 Karpathy 的比喻：Obsidian 是工作檯，AI 是動手的人，wiki 是做出來的東西。
六個步驟
每一步只有一個動作。全部手動——不用終端機，不用寫程式。
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裝 Obsidian，建一個 vault
從 obsidian.md 下載安裝，開啟後選「Create new vault」，名字隨意。
進去之後建兩個資料夾，對應上面的前兩層：
raw（原始素材，只進不改）和wiki（AI 寫的文章）。 -
丟 5–10 則舊筆記進
raw從手機備忘錄、LINE 給自己的訊息、隨手記的任何地方挑幾則，複製貼上，一則存成一個檔案。
亂的沒關係。那正是重點。
第一批先避開敏感內容財務、密碼、涉及他人隱私的事，第一批先不要放。等你熟悉流程、確認自己放心了再說。
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開一個 Claude 帳號
到 claude.ai 註冊。
這一步要花錢。免費方案可以淺嘗，但筆記一多就不夠用。Pro 方案月繳 US$20，年繳約每月 US$17（2026-08-04 查證）。這是整套流程唯一的固定成本。定價以官方頁面為準：claude.com/pricing。
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把 llm-wiki 貼進 Claude，當作 schema
在 Claude 左側點「Projects」，新增一個，名字叫「我的 wiki」。
打開 Karpathy 的 llm-wiki，整份複製，貼進 Project 的自訂指示欄。這份就是三層架構裡的第三層。
Karpathy 那份是刻意寫得抽象的——他要你的 AI 跟你一起把細節長出來。所以在後面補三句你自己的規定：
接在後面貼上照上面這份 llm-wiki 的做法工作。我的設定： 1. 我會把原始素材直接貼給你，你不用去改它們。 2. 每篇 wiki 文章給我一個檔名和完整內容，我自己存進 wiki 資料夾。 3. 每次寫完，另外給我更新後的 index.md，以及要追加到 log.md 的那一行。
沒有 Pro、開不了 Project 的話，用一般對話把這些貼在最前面也可以，只是每開一個新對話都要重貼一次。
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Ingest：貼上第一批素材，請它吸收
Ingest（吸收）是 Karpathy 三個動作裡的第一個，也是你之後最常做的。
把
raw裡那 5–10 則筆記的內容貼進 Project 的新對話，接著給它這段指令：可複製的指令這是我的第一批原始素材。請吸收它們：讀完之後找出裡面的主題，為每個主題寫一篇 wiki 文章，文章之間用 [[名稱]] 互相連結。寫完之後給我 index.md 的內容，和要記進 log.md 的那一行。
它會一篇一篇寫。如果一次寫不完，叫它繼續。
-
把文章存回
wiki資料夾每一篇文章複製下來，在 Obsidian 的
wiki資料夾裡新增一個檔案貼上，檔名用文章標題，副檔名.md。index.md和log.md也一起存進去。全部存完之後，打開 Obsidian 左側工具列的「關聯圖」（Graph view）看看結果。那些線就是文章之間的
[[連結]]。
跑起來之後，另外兩個動作
Karpathy 的架構有三個動作。上面的步驟 5 是第一個，剩下兩個是你之後會一直重複的：
- Query（提問） 問 wiki 問題。「我這半年在焦慮什麼？」「把我提過的餐廳整理成一張表。」重點在 Karpathy 的一句提醒：好的回答要存回 wiki，變成新的一頁——不然它就消失在對話紀錄裡了。你的探索也會跟素材一樣累積。
- Lint（體檢） 每隔一陣子叫 AI 檢查整個 wiki：有沒有互相矛盾的說法、有沒有被新素材推翻的舊結論、有沒有沒人連過去的孤兒頁、有沒有一直被提到卻還沒有自己一頁的概念。
index.md 是目錄——每一頁列一行連結和一句話說明。AI 每次吸收都要更新它；之後你問問題，它會先讀這份再去翻文章。這在幾百頁的規模下就夠用了，不需要搜尋引擎。
log.md 是流水帳——只追加不修改，記錄什麼時候吸收了什麼、問了什麼。它讓你看得到 wiki 是怎麼長大的。
index.md 長這樣——每一頁一行連結加一句說明。左邊是 wiki 長出來的資料夾結構，那些分類是 AI 自己隨素材長的，不是我先建好的Karpathy 那份文件是刻意寫抽象的。他自己在結尾講明：這是在描述一個模式，不是一份實作說明；資料夾怎麼分、頁面長什麼樣，都該由你和你的 AI 一起決定。
所以你跑出來的版本跟我的不同，是預期中的，不是做錯了。
05讓 wiki 讀起來像 wiki
上一節做完，你會有一疊文章。跑幾輪之後，你大概會發現一件事：它們讀起來像會議紀錄。
這不是你做錯了。Karpathy 那份講的是架構——AI 該做什麼、東西放哪裡。它沒講文筆——文章該怎麼寫。
farzaa 的 personal_wiki_skill 補的就是這一塊。
一、作家心態
它開頭第一句就定調：你是一個作家，不是歸檔員。
差別在提問方式。歸檔員問「這件事該放哪一頁」；作家問「這件事是什麼意思，它跟我已經知道的東西怎麼連起來」。
還有一條它反覆強調的原則：關於一本書的文章，不是書評，是這本書在你生命裡扮演了什麼——你什麼時候讀的，它改變了什麼。
二、Wikipedia 語氣
平鋪直敘，只陳述事實。它給了一份明確的禁用清單：破折號、「傳奇的」「劃時代的」這類形容詞、「值得注意的是」這類編輯口吻、反問句、「踏上了⋯⋯的旅程」這種進行式敘事。
相對地要求：一句話一個主張、句子要短、用日期和具體事實取代形容詞、寫「他形容那件事讓人振奮」而不是「那件事令人振奮」。
唯一的例外是直接引用——文章保持中性，讓引用去承載情緒。而且每篇最多兩句引用，挑最有力的那句。
三、長度與結構
它給了一張表：人物 20–80 行、地點 20–40 行、一整個時期 60–100 行，任何文章最少 15 行。不同類型還有不同的骨架——人物按關係階段寫，事件按「發生什麼（簡短）／為什麼重要（主體）／後果」寫。
然後是兩條互相拉扯的規則，這是我覺得最實用的部分：
- 反塞爆——往舊文章加一段，永遠比開一篇新的容易。放任下去你會得到 5 篇臃腫長文，而不是 30 篇聚焦的。同一個子題目寫到第三段，它就該獨立成一頁了
- 反稀釋——但建了一堆三句話的短樁也是失敗。每次動到一頁，那一頁都該變得更豐富
怎麼加上去
一句話：貼在 Karpathy 那份後面。
- 打開 farzaa 的 gist，往下捲到 Writing Standards 那一段（大約在整份文件的後三分之一）
- 從那裡複製到 Length Targets 表格結束
- 貼進你 Project 的自訂指示，接在 Karpathy 那份後面
然後開一個新對話，叫它試一篇：
上面第一份是 wiki 的架構，第二份是寫作規範，兩份都要遵守。 先挑我 wiki 裡最長的一篇文章，照寫作規範重寫一次，然後告訴我你改了哪些地方、為什麼。
先重寫一篇看差別，比整批重跑安全。如果差別不明顯，通常是原始素材還太少——作家要有東西才寫得出來。
整份貼進去也不會壞，只是它前半段是給終端機工具用的指令說明（/wiki ingest、/wiki absorb 那些），在網頁版 Claude 上沒有作用，還會佔掉篇幅。挑 Writing Standards 那段就好。
再下一步：讓它自己跑
farzaa 那份原本的身分不是「一段規則」，而是一個 Claude Code 的 skill——Claude Code 是在終端機裡跑的 AI 工具。裝好之後你打 /wiki absorb，AI 會自己讀資料夾、自己寫檔案、每處理 15 則自動做一次品質稽核、自己重建索引和反向連結。完全不用複製貼上。
這需要會用終端機，也是講座示範的版本。
/wiki absorb，AI 自己讀檔、寫文章、更新索引與反向連結，最後補上一行 log。前面第 4 節你手動做的每一步，這裡都是它自己完成的但前面兩節你已經理解了整套邏輯——三層架構、三個動作、寫作規範。換成自動化只是換一個操作介面，不是重學一套東西。
英文需要終端機適合已經跑順、素材開始變多的人
06補充說明
要花多少錢
Obsidian 免費。Claude 要錢。
| 方案 | 價格 | 說明 |
|---|---|---|
| Free | US$0 | 可以試，量一多就不夠 |
| Pro | US$20／月 （年繳約 US$17／月） | 本頁的流程夠用 |
| Max | US$100／月起 | 素材大量、跑自動化才需要 |
Claude Pro 是這套流程唯一的固定成本。價格以 claude.com/pricing 為準，本頁數字查證於 2026-08-04。
我的筆記會被拿去做什麼
你貼進 Claude 的筆記會送到 Anthropic 的伺服器處理——這是它能讀你筆記的前提。至於這些對話會不會被用來訓練模型，是一個你可以自己控制的開關。
設定位置：claude.ai → Settings → Privacy → 「Improve Claude for everyone」。註冊時 Claude 會問你一次，之後隨時可以改。
- 開啟時：往後的新對話可能被用於訓練，並以去識別化的形式保留最多 5 年
- 關閉時：往後的對話不會進訓練資料
- 刪除對話：立刻從你的歷史紀錄消失，30 天內從後端刪除
以上是我在 2026-08-04 查到的官方說明。政策會變，請自己再確認一次：資料是否用於模型訓練、資料保存多久。
搭配步驟 2 的建議：第一批先用不敏感的筆記試。等你看清楚流程，再決定要交出多少。
英文會不會是問題
會卡英文的地方比你想的少。兩份 gist 是英文，但你的工作只是複製貼上，不用逐句讀懂——第 4 節整份貼，第 5 節要你找到 Writing Standards 這個標題往下複製，認得這兩個字就夠了。
Obsidian 預設英文，但可以切成繁體中文。跟 Claude 對話全程用中文沒問題，它讀英文規則、寫中文文章，兩件事不衝突。
它不是裝完就好
系統用久了會需要保養——索引會過時、格式會跑掉、有些文章會需要重寫。我自己每隔一段時間做一次維護。
這件事 Karpathy 的設計裡本來就有名字，叫 Lint（體檢），是三個動作之一，不是出問題才做的補救。第 4 節末尾有說明。
所以這不是缺陷，是所有會長大的系統的常態。先知道有這件事，之後遇到才不會以為自己做壞了。
07常見疑問
你只需要會開檔案、打字、存檔。本頁用到的功能不超過五個：建 vault、建資料夾、新增筆記、打 [[連結]]、開關聯圖。
AI 寫的文章你隨時可以改、可以刪；原始筆記永遠不動。整個流程裡，你的原始資料是唯讀的。
它是幫你寫初稿的作家，不是替你做決定的人。
老實說：不保證。
不一樣的地方在於，你不需要「維持整理的習慣」。你只需要偶爾把新筆記丟進去。整理是 AI 的事——這是唯一的結構性差別，剩下的看你。
免費方案可以淺嘗。Anthropic 沒有公布固定的則數上限，額度會隨你的訊息長度和當時的系統負載浮動，用完要等幾小時重置。
問題是這套流程的對話特別長——一次貼十則筆記、再請它寫出好幾篇文章。實務上免費額度大概夠你試一到兩輪。要真的用起來，需要 Pro。
Obsidian 有手機版，看筆記、隨手記都可以。
但「請 AI 寫文章」這段在電腦上順得多——要複製貼上大量文字、要一篇篇存檔，手機做起來很折磨。建議在電腦上跑第一次。
可以。第 4 節本身就是一套完整、可以一直用的流程，加寫作規範和換自動化都不是義務。
每隔一陣子把新素材貼一批進去、把新文章存回來，這樣用一年也完全成立。
建議的順序是：先讓第 4 節跑順、素材累積到你自己會想回去翻，再考慮第 5 節。文章寫得好不好，在只有 10 則素材的時候看不太出來。
08卡住了？告訴我
這一頁有沒有帶你走到最後一步，我很想知道。
卡在哪一步、卡了多久，都告訴我。哪怕只是「第 4 步看不懂」這一句，對我都有用——這頁還沒有任何人從頭到尾驗證過，你的卡點就是我下一版要修的地方。